安裝 ComfyUI

ComfyUI 是節點式本地生圖前端，對新模型支持較快。
MiniTavern 通過 ComfyUI 的 HTTP API（/prompt 等）提交內置默認工作流；你無需在 App 裡手寫節點圖即可出圖。

官方文檔：docs.comfy.org · 倉庫：Comfy-Org/ComfyUI

硬件建議

顯存	建議
6GB	SD 1.5 等較小工作流
8–12GB	SDXL、部分快速 Flux 變體更現實
Apple Silicon	可原生跑，一般慢於同級 NVIDIA

方式 A：Windows 便攜包（推薦）

1. 打開 ComfyUI 發佈頁 / 官網下載（或社區提供的 ComfyUI_windows_portable 包）。
2. 解壓到非系統盤路徑（路徑儘量短、無中文空格亦可）。
3. 有 NVIDIA 時運行 run_nvidia_gpu.bat；僅 CPU 時用對應 CPU 腳本。
4. 本機瀏覽器打開提示的地址，常見為：

http://127.0.0.1:8188

方式 B：Desktop 應用

1. 安裝 ComfyUI Desktop。
2. 設置 → Server Configuration（或同類「服務器 / 網絡」項）：
   • Listen Address 改為 0.0.0.0（默認 127.0.0.1 時手機連不上）
   • 記下 Port（Desktop 常見 8000，與便攜版 8188 不同）
3. 重啟後再用局域網 IP 訪問。

方式 C：手動 Git（macOS / Linux / 進階）

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
# Windows: venv\Scripts\activate
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# 按顯卡安裝匹配的 PyTorch（見 PyTorch 官網）
python main.py --listen

開啟局域網（連手機必做）

便攜包 / 命令行

編輯啟動腳本（如 run_nvidia_gpu.bat），在 main.py 後增加：

--listen

完整示例：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --listen

參數	作用
--listen	無參數時監聽所有網卡，允許局域網訪問
--port 8188	可選改端口
--enable-cors-header	瀏覽器跨域需要時再加；手機 App 直連 API 通常不必

Desktop

見上文：Listen 設為 0.0.0.0，端口以界面為準。

放置模型

將 checkpoint（.safetensors）放入：

ComfyUI/models/checkpoints/

在界面中按 R 刷新模型列表，或重啟。先確保能在 ComfyUI 網頁裡手動跑通默認文生圖，再連 App。

模型來源示例：Civitai · Hugging Face。

驗證

本機：

http://127.0.0.1:8188

局域網（換成電腦 IP；Desktop 注意端口）：

http://192.168.x.x:8188

手機瀏覽器能打開同一地址，說明網絡與監聽正常。

與 MiniTavern 的差異（請先讀）

• App 使用內置默認 workflow，一般會選用你機器上可用的 checkpoint；複雜自定義節點圖需自行改服務端，不在本教程範圍。
• 當前版本默認 Comfy 流程不使用參考圖（有參考圖也不會報錯）；需要參考圖鎖臉時請用 A1111 或支持參考圖的雲端平臺。
• 電腦休眠、合蓋後服務會停；IP 變更後需在 App 裡改 Base URL。

下一步

• 在 MiniTavern 中配置
• 總覽：生圖模型部署