30 分鐘通關

目標：從零到在 MiniTavern 裡收到本地模型的第一條回覆。

步驟	大約用時	做什麼
1	0–5 min	選工具：Ollama 或 LM Studio
2	5–15 min	安裝並下載一個小模型
3	15–20 min	開啟局域網 / Local Server
4	20–25 min	查電腦局域網 IP
5	25–30 min	在 MiniTavern 新建連接並測連

---

Step 1：選工具

• 想最快：選 Ollama 或 LM Studio
• 角色扮演向：可後續換 KoboldCPP
• 已有 GGUF：可用 llama.cpp

完整對比見 工具總覽。下面以 Ollama 為例寫通關步驟；其它工具把「拉模型 / 開服務」換成對應章節即可，第 5 步相同。

---

Step 2：安裝並拉一個小模型

1. 按 Ollama 安裝 裝好。
2. 打開終端，執行（示例模型，體積相對小，適合驗證通路）：

ollama pull llama3.2:3b

3. 確認本機可用：

ollama run llama3.2:3b

能對話後輸入 /bye 退出即可。更多模型選擇見 下載與選擇模型。

---

Step 3：開啟局域網訪問

按 開啟局域網訪問 設置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0，並放行防火牆端口 11434。

完成後，在電腦本機瀏覽器訪問（應有響應，不一定是漂亮網頁）：

http://127.0.0.1:11434

---

Step 4：查電腦局域網 IP

• Windows：Win + R → cmd → 輸入 ipconfig，找「無線局域網適配器」下的 IPv4 地址（形如 192.168.x.x）。
• macOS：系統設置 → 網絡 → 當前 Wi‑Fi → 詳情裡的 IP；或終端執行 ipconfig getifaddr en0。

記下這個 IP，後面記作 YOUR_PC_IP。

---

Step 5：在 MiniTavern 裡配置

1. 打開 App → 設置 → 模型 → 模型連接 → 新建。
2. 平臺選 自定義 / OpenAI 兼容（以 App 內實際選項名為準）。
3. 填寫：

字段	示例（Ollama）
Base URL	http://YOUR_PC_IP:11434/v1
API Key	可留空或填任意佔位（本地通常不校驗）
模型名	llama3.2:3b（與 ollama list 一致）

4. 保存並 測連；成功後設為默認，導入角色卡開聊。

完整界面說明見 在 MiniTavern 中配置。

---

失敗了？

• 測連失敗、超時、空白回覆 → 打開 排錯對照表
• 最常見錯誤：Base URL 寫成了 localhost，或手機與電腦不在同一 Wi‑Fi