30-Minuten-Quickstart
Ziel: von null bis zur ersten lokalen Modellantwort in MiniTavern.
| Schritt | ca. Zeit | Was |
|---|---|---|
| 1 | 0–5 min | Tool: Ollama oder LM Studio |
| 2 | 5–15 min | installieren und kleines Modell laden |
| 3 | 15–20 min | LAN / Local Server öffnen |
| 4 | 20–25 min | LAN-IP des PCs finden |
| 5 | 25–30 min | MiniTavern-Verbindung neu + Testen |
Step 1: Tool wählen
Vergleich: Tool-Übersicht. Unten Ollama als Beispiel; andere Tools «Modell laden / Dienst starten» analog, Step 5 gleich.
Step 2: Installieren und kleines Modell
- Nach Ollama installieren.
- Terminal (Beispiel, relativ klein, für den Pfadtest):
bash
ollama pull llama3.2:3b- Lokal prüfen:
bash
ollama run llama3.2:3bNach Dialog /bye beenden. Mehr Auswahl: Modelle laden & wählen.
Step 3: LAN-Zugriff
Nach LAN-Zugriff OLLAMA_HOST=0.0.0.0 und Firewall-Port 11434.
Dann am PC im Browser (Antwort reicht, kein schönes UI nötig):
http://127.0.0.1:11434
Step 4: LAN-IP des PCs
- Windows:
Win + R→cmd→ipconfig, unter WLAN-Adapter IPv4 (192.168.x.x). - macOS: Systemeinstellungen → Netzwerk → aktuelles Wi‑Fi → Details; oder
ipconfig getifaddr en0.
IP als YOUR_PC_IP notieren.
Step 5: In MiniTavern
- App → Einstellungen → Modelle → Modellverbindung → Neu.
- Plattform Custom / OpenAI-kompatibel (App-Text gilt).
- Ausfüllen:
| Feld | Beispiel (Ollama) |
|---|---|
| Base URL | http://YOUR_PC_IP:11434/v1 |
| API Key | leer oder beliebiger Platzhalter (lokal oft ungeprüft) |
| Modellname | llama3.2:3b (wie ollama list) |
- Speichern und Testen; bei Erfolg Standard, Charakterkarte importieren und chatten.
UI: In MiniTavern konfigurieren.
Fehlgeschlagen?
- Timeout, leere Antwort → Fehlerbehebung
- Häufigster Fehler: Base URL mit
localhost, oder Handy und PC nicht im selben Wi‑Fi