30분 퀵스타트
목표: 제로에서 MiniTavern이 로컬 모델의 첫 응답을 받기까지.
| 단계 | 대략 시간 | 할 일 |
|---|---|---|
| 1 | 0–5분 | 도구 선택: Ollama 또는 LM Studio |
| 2 | 5–15분 | 설치하고 작은 모델 다운로드 |
| 3 | 15–20분 | LAN / Local Server 활성화 |
| 4 | 20–25분 | PC LAN IP 확인 |
| 5 | 25–30분 | MiniTavern에서 연결 만들고 테스트 |
Step 1: 도구 선택
전체 비교: 도구 개요. 아래는 Ollama 기준 통관; 다른 도구는 「모델 받기 / 서비스」만 해당 장으로 바꾸면 Step 5는 동일.
Step 2: 설치와 작은 모델
- Ollama 설치.
- 터미널（검증용 작은 모델）:
bash
ollama pull llama3.2:3b- 로컬 확인:
bash
ollama run llama3.2:3b대화 후 /bye로 종료. 더 많은 모델: 다운로드와 선택.
Step 3: LAN 접근
LAN 접근 활성화에서 OLLAMA_HOST=0.0.0.0, 방화벽 11434.
완료 후 PC 로컬 브라우저（응답만 있으면 됨, 예쁜 페이지 불필요）:
http://127.0.0.1:11434
Step 4: PC LAN IP
- Windows:
Win + R→cmd→ipconfig, 「무선 LAN 어댑터」IPv4（예192.168.x.x）. - macOS: 시스템 설정 → 네트워크 → 현재 Wi‑Fi → 상세 IP; 또는
ipconfig getifaddr en0.
이 IP를 YOUR_PC_IP로 기록.
Step 5: MiniTavern 설정
- App → 설정 → 모델 → 모델 연결 → 새로 만들기.
- 플랫폼 Custom / OpenAI 호환（App 실제 옵션명）.
- 입력:
| 필드 | 예（Ollama） |
|---|---|
| Base URL | http://YOUR_PC_IP:11434/v1 |
| API Key | 비움 또는 임의 자리（로컬은 보통 미검증） |
| 모델명 | llama3.2:3b（ollama list와 일치） |
- 저장·테스트; 성공 후 기본값, 캐릭터 가져와 채팅.
UI 전체: MiniTavern 설정.
실패했다면?
- 테스트 실패, 타임아웃, 빈 응답 → 문제 해결 표
- 가장 흔함: Base URL에
localhost, 또는 폰·PC가 다른 Wi‑Fi