ComfyUI のインストール

ComfyUI はノード式のローカル生図フロントで、新モデル対応が速い。
MiniTavern は ComfyUI の HTTP API（/prompt など）に内蔵デフォルトワークフローを送る；App 内でノード図を手書きしなくても出図できる。

公式ドキュメント：docs.comfy.org · 倉庫：Comfy-Org/ComfyUI

ハードウェア推奨

显存	推奨
6GB	SD 1.5 など小さめワークフロー
8–12GB	SDXL、一部の高速 Flux 変体が現実的
Apple Silicon	ネイティブ可、同級 NVIDIA より遅いことが多い

方式 A：Windows ポータブル（推奨）

1. ComfyUI リリース／公式ダウンロード（またはコミュニティの ComfyUI_windows_portable）を開く。
2. システムドライブ以外へ解凍（パスは短く、中国語・空白なしが無難）。
3. NVIDIA なら run_nvidia_gpu.bat；CPU のみなら対応 CPU スクリプト。
4. 本機ブラウザで表示されたアドレスを開く、よくあるのは：

http://127.0.0.1:8188

方式 B：Desktop アプリ

1. ComfyUI Desktop をインストール。
2. 設定 → Server Configuration（または類似の「サーバー／ネットワーク」）：
   • Listen Address を 0.0.0.0 に（既定 127.0.0.1 だとスマホ不可）
   • Port を控える（Desktop はよく 8000、ポータブルの 8188 と異なる）
3. 再起動後、LAN IP でアクセス。

方式 C：手動 Git（macOS／Linux／上級）

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
# Windows: venv\Scripts\activate
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# GPU に合わせて PyTorch をインストール（PyTorch 公式）
python main.py --listen

LAN の有効化（スマホ接続に必須）

ポータブル／コマンドライン

起動スクリプト（例 run_nvidia_gpu.bat）を編集し、main.py の後に：

--listen

完全例：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --listen

パラメータ	作用
--listen	引数なしで全 NIC をリスンし、LAN アクセスを許可
--port 8188	任意でポート変更
--enable-cors-header	ブラウザ CORS が必要なとき；スマホ App 直連 API は通常不要

Desktop

上記：Listen を 0.0.0.0、ポートは UI 準拠。

モデルの配置

checkpoint（.safetensors）を：

ComfyUI/models/checkpoints/

UI で R で一覧更新、または再起動。先に ComfyUI ウェブでデフォルト文生図が通ることを確認してから App 接続。

モデル入手例：Civitai · Hugging Face。

検証

本機：

http://127.0.0.1:8188

LAN（PC の IP に；Desktop はポート注意）：

http://192.168.x.x:8188

スマホブラウザで同じアドレスが開けば、ネットワークとリスンは正常。

MiniTavern との差異（先に読む）

• App は内蔵デフォルト workflowを使い、だいたいマシン上の利用可能な checkpoint を選ぶ；複雑なカスタムノード図はサーバー側の変更が必要で、本チュートリアルの範囲外。
• 現行バージョンのデフォルト Comfy フローは参考図を使わない（参考図があってもエラーにはしない）；参考図で顔固定が必要なら A1111 または参考図対応クラウドへ。
• PC のスリープ／蓋閉じでサービス停止；IP 変更後は App の Base URL を更新。

次のステップ

• MiniTavern で設定
• 総覧：画像モデル配備