A1111（SD WebUI）のインストール

AUTOMATIC1111（通称 A1111／SD WebUI）はブラウザ UI と REST API（/sdapi/v1/txt2img）を提供。
MiniTavern の A1111(SD WebUI) プラットフォームがこの API に接続；SD.Next など同プロトコルも試せる。

公式倉庫：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

ハードウェア推奨

显存	推奨
6GB	SD 1.5、小さめ解像度
8GB+	SDXL がより安定
CPU のみ	動くが極遅、検証用

Windows（入門推奨）

1. 依存のインストール

1. Git for Windows をインストール。
2. Python 3.10.x をインストール（Add python.exe to PATH にチェック）。
3. 新しい NVIDIA ドライバ推奨（NVIDIA GPU がある場合）。

2. WebUI の取得

適当なディレクトリ（例 D:\AI）で PowerShell：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3. 初回起動

ダブルクリックまたは端末で：

.\webui-user.bat

初回は依存と基盤コンポーネントの自動取得で時間がかかる。完了後ブラウザはだいたい：

http://127.0.0.1:7860

4. API＋LAN（スマホ接続に必須）

同ディレクトリの webui-user.bat を編集し、COMMANDLINE_ARGS 行を例えば：

set COMMANDLINE_ARGS=--api --listen

説明：

パラメータ	作用
--api	/sdapi/v1/* を有効化（MiniTavern 必須）
--listen	0.0.0.0 をリスンし、LAN デバイスを許可
--port 7860	任意；ポート変更時は App も合わせる

保存後、webui-user.bat を再実行。

任意：--api-auth ユーザー名:パスワード で API に認証；有効時は App 画像接続の API Key／認証欄を実装に合わせて記入（現行 App 文案準拠）。

5. API の検証

本機ブラウザで：

http://127.0.0.1:7860/docs

Swagger が見えれば API は開通。LAN 検証（IP を PC の IP に）：

http://192.168.x.x:7860/docs

macOS／Linux 要約

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

webui-user.sh を編集：

export COMMANDLINE_ARGS="--api --listen"

その後 ./webui.sh。Apple Silicon 可、速度は同級 NVIDIA より遅いことが多い。

モデル（Checkpoint）の取得

1. Civitai または Hugging Face から .safetensors をダウンロード。
2. 配置先：

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

3. WebUI 左上で更新してモデル選択；または WebUI 再起動。

入門は先に SD 1.5 または SDXL 汎用モデルを入れ、WebUI で手動出図できることを確認してから App 接続。

ファイアウォール

Windows：初回リスン時にプライベートネットワークを許可、またはファイアウォールでポート 7860 を開放。
スマホは PC と同一 LAN；ゲスト Wi‑Fi はクライアント隔離が多い。

次のステップ

• MiniTavern で設定（プラットフォーム A1111、Base URL に PC の LAN アドレス）
• 対照：画像モデル配備 · App 内 モデル接続 · 画像生成